(4)重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一:
{n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m} 匹配前面的字符n到m次
? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次
* 匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些简单的示例:
Code
string x = "1024";
string y = "+1024";
string z = "1,024";
string a = "1";
string b="-1024";
string c = "10000";
Regex r = new Regex(@"^\+?[1-9],?\d{3}");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//0
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0
//匹配1000到9999的整数。
(5)择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓,姑且称之为“择一匹配”吧。事实上,像[a-z]也是一种择一匹配,只不过它只能匹配单个字符,而(|)则提供了更大的范围,(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例:
Code
string x = "0";
string y = "0.23";
string z = "100";
string a = "100.01";
string b = "9.9";
string c = "99.9";
string d = "99.";
string e = "00.1";
Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//1
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//1
Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//0
Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0
//匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”,“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”,这两部分是“OR”的关系,即正则表达式引擎会先尝试匹配100,如果失败,则尝试匹配后一个表达式(表示[0,100)范围中的数字)。
(6)特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例:
Code
string x = "\\";
Regex r1 = new Regex("^\\\\");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^\\");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
Regex r3 = new Regex("^\\");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0
//匹配“\”
string x = "\"";
Regex r1 = new Regex("^\"");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^""");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
//匹配双引号
(7)组与非捕获组
以下提供一些简单的示例:
Code
string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容,作为一个“组”,并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”,用于反向引用表达式中出现的第一个组,即粗体标识的第一个括号内容,“\2”则依此类推。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1");
if (r.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出:thing
}
//获取组中的内容。注意,此处是Groups[1],因为Groups[0]是整个匹配的字符串,即整个变量x的内容。
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?[a-z]{5}),die for some\1");
if (r.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//输出:thing
}
//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?…)。
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{
x = r.Replace(x, "1");
Console.WriteLine("var x:" + x);//输出:Live for nothing
}
//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外,使用“1”来引用第一个组,下面则是通过组名来引用:
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?[a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{
x = r.Replace(x, "{g1}");
Console.WriteLine("var x:" + x);//输出:Live for nothing
}
string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})");
if (r.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出:(空)
}
//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”,即引擎将不保存该组的内容。
(8)贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪,只要模式允许,它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”(*,+)后面添加“?”,可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例:
Code
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出:Live for nothing,die for something
}
Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
if (r2.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//输出:Live for nothing
}
(9)回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性,导致它在某些情况下,将进行回溯以获得匹配,请看下面的示例:
Code
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出:Live for nothing,
}
Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
if (r2.IsMatch(x))//不匹配
{
Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
}
//在r1中,“.*”由于其贪婪特性,将一直匹配到字符串的最后,随后匹配“thing”,但在匹配“,”时失败,此时引擎将回溯,并在“thing,”处匹配成功。
在r2中,由于强制非回溯,所以整个表达式匹配失败。
(10)正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式:正声明 “(?=…)”,负声明 “(?!...)” ,声明本身不作为最终匹配结果的一部分,请看下面的示例:
Code
string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出:1024
}
Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出:2048
}
//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”,r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。
反向预搜索声明格式:正声明“(?<=)”,负声明“(?
Code
string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出:1024
}
Regex r2 = new Regex(@"(?if (r2.Matches(x).Count==1)
{
Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出:2048
}
//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”,r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。
(11)十六进制字符范围
正则表达式中,可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符("X" 表示一个十六进制数)形式字符范围:
\xXX 编号在 0到255 范围的字符,比如:空格可以使用 "\x20" 表示。
\uXXXX 任何字符可以使用 "\u" 再加上其编号的4位十六进制数表示,比如:汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。
(12)对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例,对于匹配[0,100],需要特殊考虑的地方包括
*00合法,00.合法,00.00合法,001.100合法
*空字符串不合法,仅小数点不合法,大于100不合法
*数值是可带后缀的,如“1.07f”表示该值为一个float类型(未考虑)
Code
Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=(|\.)))(\.\d*)?)");
string x = "";
while (true)
{
x = Console.ReadLine();
if (x != "exit")
{
if (r.IsMatch(x))
{
Console.WriteLine(x + " succeed!");
}
else
{
Console.WriteLine(x + " failed!");
}
}
else
{
break;
}
}
(13)精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难,例如:日期、Url、Email地址等,其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式,对于这种情况,只能退而求其次,保证比较精确的匹配。例如对于日期,可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间,或者对于像Email的匹配,可以只考虑最常见的形式。
来源:http://www.cnblogs.com/KissKnife