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The author:(作者)归海一刀published in(发表于) 2014/2/1 0:19:53 在SQL,Server,2005中实现表的行列转换_[SQL,Server教程]
指定对table_source表中的pivot_column列进行透视。table_source可以是一个表、表表达式或子查询。aggregate_function 系统或用户定义的聚合函数。注意:不允许使用COUNT(*)系统聚合函数。 value_column PIVOT运算符用于进行计算的值列。与UNPIVOT一起使用时,value_column不能是输入table_source中的现有列的名称。FOR pivot_column PIVOT运算符的透视列。pivot_column必须是可隐式或显式转换为nvarchar()的类型。 使用UNPIVOT时,pivot_column是从table_source中提取输出的列名称,table_source中不能有该名称的现有列。IN ( column_list ) 在PIVOT子句中,column_list列出pivot_column中将成为输出表的列名的值。 在UNPIVOT子句中,column_list列出table_source中将被提取到单个pivot_column中的所有列名。table_alias 输出表的别名。UNPIVOT < unpivot_clause > 指定将输入表中由column_list指定的多个列的值缩减为名为pivot_column的单个列。 常见的可能会用到PIVOT的情形是:需要生成交叉表格报表以汇总数据。交叉表是使用较为广泛的一种表格式,例如,图5-4所示的产品销售表就是一个典型的交叉表,其中的月份和产品种类都可以继续添加。但是,这种格式在进行数据表存储的时候却并不容易管理,要存储图5-4这样的表格数据,数据表通常需要设计为图5-5这样的结构。这样就带来一个问题,用户既希望数据容易管理,又希望能够生成一种能够容易阅读的表格数据。好在PIVOT为这种转换提供了便利。
假设Sales.Orders表中包含有ProductID(产品ID)、OrderMonth(销售月份)和SubTotal(销售额)列,并存储有如表5-2所示的内容。表5-2 Sales.Orders表中的内容
来源:网络
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