Go homepage(回首页)
Upload pictures (上传图片)
Write articles (发文字帖)

The author:(作者)左
published in(发表于) 2016/8/7 17:10:45
让你变成优秀程序员的7个小习惯 - 程序员，编程

编者按：本文作者为Jeff Standen，这是一位有着21年以上经验的国外软件开发者。如果你觉得他的经验比较有益处，可以借鉴一下。

首先开发spike解决方案 —— 这是我早期敏捷/极限编程所养成的习惯之一。spike解决方案是一次性原型，可以帮助你在投入大量时间和精力之前验证你是否走对路。

区别就在于原型，因为你遵循这样一个规则，在你完成研究之后，你最终会扔掉“spike”代码。所以允许你偷工减料，迅速行动，因为它不会出现在产品或代码审查中。

此方法有助于迅速发现设计的哪些部位尚不明确，而不必过早地尝试架构或设计决策。

致力于小而连贯代码块的版本控制 —— 通过类似CVS/Subversion，每次提交都直接发送到服务器。做部分文件的提交并不简单。

随着Git的出现，只提交较大文件的若干行代码变得很容易，并且可以在push到远程代码仓库之前先本地rebase/merge提交。

有一次，我在工作于更大功能的时候，采用了小型增量提交，我的工作效率直线上升。这样做能够清空我的大脑以便于面对更重要的事情。

经常写代码 —— 最近，我正工作于：一个基于Web的企业协作和自动化平台（PHP / MySQL），一个基于云的实时指标聚合器和使用循环哈希（Node.js/ Redis）的API，一个面向iOS app商店（Swift/ SpriteKit）的棋盘游戏，专门的基于URL的cronjob可替代基于web的SaaS服务（JAVA），等等。

用过大量框架和语言有助于我的抽象和算法思维。

我从工具，如Eclipse RCP、Tapestry和Hibernate中学到了很多伟大的经验教训，并用到我的PHP项目里。尤其是在2000年初，在有Java特征的企业生态系统用于PHP存在之前。我从Unity3d/C#学到了很多关于网络和面向消息的架构。

如果我只坚持单一平台和社区的话，就永远不会知道这些概念。

编写简单的代码 —— 我以前习惯于写复杂的代码以作为对自己的挑战。而现在的挑战是要编写优雅且简单的代码——到一种每个人都觉得他们也能做到的地步（即使他们不能）。简单代码通常来自于若干次复杂代码的迭代。

引用Antoine de Saint Exupéry的话就是：“不是没有什么可添加，而是没有什么可消减的时候，才算是达到了完美。”

这也使得我们在长时间休止之后返回项目，以及鼓励其他人参与进来变得容易多了。

最后优化 —— 我们很容易掉入试图比用户或计算机更聪明，并且预优化各种边缘情况的陷阱。关注帕累托法则（80%的效果来自于20%的工作）。写代码，运行代码，当必要的时候专注于最大的瓶颈。这也支持保持代码库的简单。

说“不要首先优化代码”并不意味着“编写粗糙的代码”。代码总是应该精益和优雅，没有必要画蛇添足，不要将一整天的时间用在挤压剩下的10%，但其实已经能够工作良好的一些东西上。不但工作效率会下降，而且还会引进更多复杂性，解决方案变得不那么可归纳，等等。

着眼于“最重要的事情优先”—— 总是有一些项目领域比其他的更有趣或更具挑战性。工作于那些有趣的东西总是比工作于那些必要的东西更有诱惑。

在攻克重要部分时，将有趣部分作为一种调剂，也就是说，两者都做一点也是可以。

因此，光从这一点上说，将大的问题分解成小问题的理念是不言自明的。每个人都懂。所以，我会通过计分若干“quick wins”来开启我的一天，这能让我更有冲劲和更专注（“quick wins”可以是任何东西，包括有趣又小型的挑战），然后我会首先冲向“最重要的事情”。

了解全栈 —— 当我刚开始干这一行的时候，没有什么比等别人做完他们那部分东西，然后我才能继续我那部分工作更糟糕的了（设计师，后端人员，前端人员，数据库人员，服务器人员，等等）。

于是，当我2000年创办自己的软件开发公司的时候，我做了一个明智的决定，那就是涉猎全栈。我知道我不可能擅长所有东西，也不可能是最后唯一对所有一切负责的人，但我想要做终端到终端的原型，因为我没有耐心看过程。

每当我需要的东西触碰到我不懂的领域时，我会研究它。于是乎，我学会了服务器管理，数据库管理，设计，前端/后端开发，云架构等。

通过了解其他领域是做什么的，我才能写出包含它们需要的代码。

当然，其中的一些要点似乎并不是所谓的“小习惯”，但我向你保证，它们是小变化历经20年时间导致的结果。重要的行为变化并没有意义，更多的是关于我是如何频繁地练习这门技术（在过去10年时间中每年大概4000-5000个小时）。

所以，我的做法更像是去回答这个问题：“什么样的小习惯会导致更糟糕的软件和低效的生产力？”，然后反过来。

赞