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The author:(作者)aaapublished in(发表于) 2017/7/25 7:55:02 IT资讯专访联想研究院：着力新产业，面向未来 - 联想研究院，TechWorld
相比较于联想的PC部门，联想研究院可谓十分地低调，低调到近年来几乎没有任何的报道，人们甚至已经忘记了这个产出大量新产品的地方已经存在了十多年了。而在今年的TechWorld上，联想对旗下的研究院进行大量的宣传，同时也宣布了研究院新LOGO以及标志的诞生。
在早上接受了联想团队的专访之后，IT资讯和其他部分科技媒体继续对联想研究院的团队进行采访，而联想也希望通过本次专访来增加自己研究院的知名度，让大家知道这个凝聚了众多科技大牛的地方究竟在做什么。
以下是本次联想研究院的专访内容（部分内容有删减）：
芮勇博士首先介绍了联想研究院的发展过程，过往，联想可能是一个纯设备的公司，最近几年看到杨元庆跟媒体有很多沟通，整个联想集团要转变为一家“设备+云”和“基础设施+云”的企业。
研究院布局也跟整个集团的布局是有关系的。待会儿领导团队每人介绍自己的时候，你们就会发现，我们有的实验室是专于设备上的创新，有的实验室是专于基础架构方面的创新；还有实验室是专于服务上面的创新。把这几个串在一起的话，大家就有了设备+云服务、基础设施+云服务的认知。
之后就是联想研究院的团队分别介绍自己以及介绍相关的产业。
Dary? Cromer：感谢大家！我今天很高兴能够来到这里参加今天的活动，刚才听到芮勇在介绍我们转变的方向。我们是联想研究院专注做设备创新的实验室我们希望把愿景，把人工智能驱动的设备+云服务，转变为非常棒的产品。在本次tech world上，我们展示了我们的晨星AR（daystAR），它是非常好的设备，同时也包含了AI的元素。除此之外我们还有智能音箱+（SmartCast+），它同时融入了智能手势识别和物体识别等技术。除此之外，在本次Tech World大会上我们也向大家展现了我们在未来智能健康领域的成果。我们可以使用AI帮助我们预测以及充分理解一个人的身体健康情况，我们有一个全球的团队，在上海、深圳、北京、日本横滨、美国罗利和芝加哥都有实验室。谢谢大家！
?徐飞玉：大家好，我叫徐飞玉。我领导联想研究院人工智能实验室。非常高兴人工智能成为今天的主题，我们人工智能实验室责任非常巨大。今年3月份芮勇博士建立了联想研究院人工智能实验室，短短三个月之内看到了我们今天上午展示的很多成果。我们人工智能实验室已经拥有了100多位研究人员和工程师。这100多个研究人员和工程师任务是什么呢？一方面开发主要的技术，语音技术、智能音箱和YY进行对话。还有计算机视觉技术，CAVA咔哇等。CAVA是什么？通过CAVA，芮勇博士用手机刷脸后就可以看到信息的内容，并将信息中的日程内容提取出来，自动加入日程。还有机器学习技术，也是人工智能技术非常重要的一部分，还有我们的机器人，以及我们一些机器学习的核心技术。
今天上午你们也看到了核心技术的应用。我们人工智能实验室主要任务是开发核心技术，把核心技术变成我们的产品，让我们设备变成智能化，同时提升我们服务。今天我们看到联想小乐智能服务机器人，就是基于多年积累的数据，并用文字、语言、图像来帮助用户解决问题，找到他们需要的答案。
?Hans? Uszkoreit：我是最新加入联想的，在过去30年间，我一直是在人工智能领域做研究，特别是在语言、知识、技术和大数据结合上面，主要在美国和德国。我之前在负责德国人工智能研究中心柏林分所，我为什么会成为联想研究院的人工智能首席工程师呢？首先，在30年的研究之后，我现在看到AI终于变得足够成熟，能够进入到人们的日常工作和生活当中，这让我很有成就感，我们怎么样实现技术转型呢？我发现联想对于人工智能的决心是非常强的。除此之外联想每年售出1.5亿的设备，我看到他们希望能提升AI，提升服务的战略，综合来看，让我觉得这是一个非常理想的地方，让我能够真实地参与到AI的应用和推广当中，所以既为了我自己，为了我的职业，我非常愿意成为联想一部分。
?姚映佳：各位媒体朋友大家好，辛苦了！我叫姚映佳，我是个非常非常老的那个员工，在联想工作20年了。之前是负责联想的首席设计师，负责创新设计工作。现在负责智慧生活方式创新和孵化中心。以前几乎联想所有正在卖的主要的产品都跟我有关系的，好坏也是跟我有关系的。现在我努力做到的是，现在我们新做的东西是，“哇！这是联想做的吗？”“联想的东西好特别”，联想智能心电衣SmartVes和联想智能鞋都是我们正在尝试的不同内容。在联想研究院，最重要的是把科学技术和人文艺术不断地结合在一起，为我们的设备、为我们的技术提供对于用户来说更加温暖和更加有意义的生活内容。谢谢！
?王茜莺：我在联想研究院的职责，主要分成两个部分。第一个部分我本身是人机交互和用户体验方面的专业背景，所以其实在所有的项目当中，我们都会在联想研究院突出以用户为中心的设计，用户研究、用户体验设计，这一块大家今天看到很多项目都由我的团队负责的。
?另外一个职责，有了用户体验的大基础，大方向之后，我职责分成两部分，一部分是自上而下，我们每年做技术战略的规划，以及整个创新的规划，我们业界怎么发展的趋势，市场的变化。我们自上而下看，有哪些大方向我们不能缺失不能做的，哪些项目是规划今年要实施。
自下而上看，我在联想负责创新孵化器---小强创新。小强创新致力于做更多创新文化的变革者，把更多80后员工，年轻员工，他们的创意想法汇聚起来，我们提供资源平台在这上面孵化，用户体验设计，体验研究，自上而下技术战略，自下而上的创新的变革。?
?Kenichi? Kawashima：大家好，我的名字叫Kenichi? Kawashima，我很高兴能够成为联想研究院的一员。和其他成员不一样，我这里的团队可以说是分散在全球的创新中心，比如说硅谷、波士顿、以色列和北京，我的团队叫做外部创新和战略拓展团队。我们的工作就是要把这些技术枢纽的创新根据联想的战略布局和战略要求进行进一步开发。比如说包括摩托罗拉等等。除此之外，我们也是联想孵化架构的一部分。
在对联想研究院的成员进行了简单地介绍之后，媒体开始对联想研究院进行提问，而联想希望通过这短短的42分钟的采访来让消费者或者大家改变对于联想固有的看法，比如联想仅仅是一家硬件制造厂商，没有自己的核心技术。
第一个问题是由其他媒体提问了，称如今AI是当今一大热点，今天联想也全面点燃了AI的热情。今天成立的联想研究院，展现了非常大的场面，给我感觉挺震惊，全面展现了AI的战略，作为联想首席技术官的芮勇博士是怎么看以BAT，或者互联网巨头中间的AI巨头的人才战。
芮勇回答道联想研究院不是今天新成立，而是我们很久没在诸位媒体朋友面前亮过相了，今天再拉出来亮亮相，不仅技术做得好，颜值也比较高。还有联想研究院（Lenovo Research）这个名字和LOGO确实是新的，这是新名字新LOGO。
而联想是非常全球化的团队，在台上坐的人，来自五湖四海，各个大洲的人都有，我们有很强的团队，跟别的公司不一样的地方，跟科技企业跨国公司不一样的地方，我们有全球人才作为我们的团队，这个可以帮助我们占领下一个制高点。
徐飞玉同时回答道，人工智能战争是人才和数据的战争。我们联想在吸引人工智能人才的时候已经取得了很多进展，芮勇博士是去年11月加入联想的，他邀请我今年3月份过来，在来联想之前，在德国人工智能研究中心(DFKI)工作，是德国人工智能中心首席研究员。
联想国际化做得非常非常好，世界上高级的人工智能人才，有很多都是华裔华人，我们能够通过联想国际化的公司，可以吸引国际上有华裔人才，但是又有很国际化的人。
第二个问题则是询问联想研究院的团队称联想未来将重点放在哪些领域上，联想研究院的研究重点是放在哪里以及如何看待人工智能太过于依赖大数据的问题
王茜莺称联想是非常强大的设备公司，我们要不断地来做智能的设备，更加新型的设备，大家今天看到很多，不是大家传统意义上的设备，其实还是一些能够跟人紧密相连，能够拿在手里，穿在身上的设备。第二类我们说是我们的云基础架构一会儿黄博士可能也会讲到，怎么让我们云基础架构变得更加智能，刚刚展厅让大家看到，我们软件定义的数据中心，更加智能化的数据中心，
黄莹同时对上面专家的说法进行了补充，称联想有很强大的数据中心集团，而我们联想研究院在做这一块的时候，比如说大数据里面比较关键的技术，Hadoop，之前大家为了要运算的高效性，把Hadoop跑在物理机上面，而联想研究院云计算实验室就把Hadoop虚拟化，让它跑在虚拟机上面，这样既能够利用高效的云计算，同时也能够快速让Hadoop跑起来，运算反应速度很快，这里面牵涉到云计算本来虚拟层，把所有东西打通，同时考虑到存储要在当地。人工智能离不开大数据，大数据离不开强大的云基础架构。倒过来大数据和人工智能也会帮到数据中心。
而联想的徐飞玉也表达了自己的看法，称联想研究院人工智能实验室一方面开发核心的人工智能技术，包括计算机视觉、自然语言分析、机器学习、机器人技术、文本的分析、联想目前着重的是智慧数据，这是在中国谈得不是很多的知识技术。
媒体提问的第三个问题是给首席技术官芮勇博士：和国际巨头相比，联想的AI怎么杀出重围或者脱颖而出。同时面对AI有很多悲观的论调，作为前沿这方面领域的专家怎么看？
芮勇：第一个问题是这样，我在微软工作了18年，在微软美国和微软中国都工作过，也几乎遍历了微软技术研发的职位，包括研发、基础科研、计算机、一线产品的开发。联想和软件互联网公司有不一样的地方，我刚才跟同事聊到了，既有前端设备又有后端基础架构的公司。其实全球这样的公司为数不多。有一个什么好处呢？其实AI有一个闭环，你才可以真正去循环。不能第一个model一做好全部Work，这是不可能的。需要有一个迅速迭代的过程，联想每年卖1.5亿台设备，前端有设备就是有入口，有入口就是有用户，有用户就带来用户数据，使人工智能Model可以去学，可以服务，有数据就有更多客户，就闭环会起来。
人工智能太强大了，会不会支配我们？先从比较浅层次讲，首先可能对失业的事情，我觉得可能大家真的不用特别担心，因为第一次工业革命，第二次工业革命大家也会说，有蒸汽机了，有什么什么了，我们会不会失业？
大家会发现随着机械，信息技术也好，取代的是一些人类不太愿意干的事，使得人们有时间有精力做更有意义的事情，第一步不用担心会失业，第二支配人类是更远的事情，上午我聊了一下，今天的人工智能，我们所谓的人工智能，人工智能含义很广的。
而Hans Uszkoreit则有自己新的看法。他未来的人类社会会有很多的变化，我们不会保有完全一样的工作，而是会有新型的工作，可能这些工作我们现在都完全想象不到，20年前可能想象不到我们会有什么工作，可能20年之前还没有媒体分析师或者数据分析师，我们可能会有新的就业机会。
?现在我们已经有看到在引领这些技术的国家，有很多新的工作岗位在出现，所以目前来说，我们是安全的，但是我不觉得我们永远是安全的，我觉得AI未来在我们社会当中有一席之地，AI会在我们日常生活和工作当中使用的越来越多，会帮助我们更好的去充分的分工。
之后的问题则是询问联想未来是否会将高尖精科技融入到传统的PC或者移动终端中去？
Daryl Cromer：我们今天谈到了一些AI的例子，包括联想智能情境引擎，包括很多的一些能够在现有PC上面使用的解决方案。我们能够保证用AI的良好算法，能够让设备的电池寿命增强，在未来我们会加速这一趋势，我们希望能够在自然语言处理方面做的更好，能够有更多的沟通的方法，同时还有其他一些键盘方面的应用。我们今天展示的全球首款拥有物体识别能力、实现AR体验的智能音箱SmartCast+能够识别声音、图像和文字.我们希望不断地将AI的机器学习更上一层楼，让他们来识别手势也好，语音也好，这就是我们今天很好的例子。
提问：现在很多厂商除了智能音响之外，选择智能家居产品选择AI，这个是感知使用体验明显变化的，联想在这上面有什么布局?？
姚映佳：感谢你的问题，过去我们在传感器，无线的连接能力，包括新材料，新东西等等方面，都做了很多的尝试和储备，这些像一个个桥梁，把我们未来的新智能体验生态变成可能，AI的加入，构建了一个最重要的桥梁，原因很简单，除了刚才讲的之外，从我的角度看，实际上让我们把对不同的生活场景和对不同产业的融合，变成了一个从经验认知和知识创新的可能，这一点非常重要，让我们把很多生活场景里面体验元素和社会之间有新的连接可能，以前是碎片化的，所以这是一个很重要的一点。
提问：第一个问题是关于大企业的内部的孵化与外部的创新，很想请问两位女士，刚才我们也注意到了，您提到我们也在看很多的创业项目，我很想了解，联想现在在推一个全产品线的一种人工智能领域的各种产品，势必可能需要很多外部的力量，我们怎么来解决联想作为大企业，提高内部创新与外部创新双重发力的问题。
王茜莺：我先说一下，一会儿请Kenichi? Kawashima回答外部创新相关的问题，我们在联想有小强创新孵化器，也有自上而下内部创新的机制，这个机制刚才也讲到过，我们可能更多的希望，很多大企业很多的决策，确实一方面看业界的发展方向，一方面看技术的趋势，可能要有很多自上而下的抉择和方向，另外像你讲的，今天早晨元庆提到了，AI正在走入我们生活，跟之前几代的人工智能忽冷忽热不一样，我们希望通过小强创新孵化器自下而上的机制，从80后85后员工，让中低层员工能够加入到创意的孵化，整个创新机制的改造，更加敏捷的产品实现方向来，我们会给大家提供更加好的机制，共同资源的平台，能够让这些机会更好的孵化出来。
小强创新孵化器到现在为止，对外已经孵化了9家企业，整个市值在水涨船高，我们看到这些对企业来说也是一个机会。
Kenichi Kawashima：我的工作，不仅包括去跟那些创业公司见面，也包括研究我们的竞争者，比如SAP/三星。我们如何把内部项目和外部创新整合起来，或者我们内部产品如何产业化，商业化。这个过程当中我们需要知道，我们的公司的商业战略是什么？虽然我们的开发的技术非常好，但我们总会有需要外部技术的时候。首先我们战略需要非常清晰，我们自己做还是外面购买，如果我们购买，我们团队会参与其中，我的团队会去寻找公司缺乏的创新技术。那我们业务团队和我们商务团队，需要确定如何和其他公司合作，需要什么样的资源？这样才能够很好的把内部创新和外部创新给整合起来。
芮勇：刚才有朋友问人才战略怎么去招人，我们刚才也有回答，我对媒体朋友一个请求，希望在座媒体朋友帮我们多宣传，有认识的AI的朋友多介绍，我们敞开大门欢迎的。
第二点过去这几年联想研究院跟媒体交流有一点少，今后我们会有更多的交流，我们想让外面世界知道，联想研究院在做什么事情？很多的时候联想在创新上有很多投入，但是和媒体交流不够。我们今后有更多的交流，非常期待下一次我们再聚，北京、上海或者别的地方，谢谢大家！
主持人：再次感谢大家，今后有更多的故事跟大家分享，谢谢大家参与，辛苦了！
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